Прозрачный процесс разработки ПО и ИИ
Внедряем гибкие методологии с фиксированными спринтами и отчетностью.
Обсудить проектЭтапы разработки и интеграции
Мы используем модель Agile с двухнедельными спринтами. Вы получаете рабочий инкремент каждые 14 дней. Код проходит обязательный Code Review перед мержем. Покрытие юнит-тестами достигает 85%.
- Настройка CI/CD пайплайнов в GitLab или GitHub Actions.
- Контейнеризация сервисов через Docker и оркестрация в Kubernetes.
- Внедрение LLM-моделей с точной настройкой под ваши данные.
Предоставляем полную техническую документацию в формате OpenAPI. Время безотказной работы систем (SLA) составляет 99.9%. Вы контролируете архитектуру на каждом этапе.
Наши ключевые компетенции
Разработка кастомных ИИ-моделей
Мы создаем нейросети под ваши специфические задачи, используя PyTorch и TensorFlow. Обучение моделей проходит на ваших данных с обеспечением полной изоляции контура. Точность предсказаний валидируется через A/B тестирование перед внедрением.
Интеграция легаси-систем
Наша команда подключает устаревшее ПО к современным микросервисам через GraphQL или gRPC шлюзы. Рефакторинг кода выполняется без остановки бизнес-процессов. Время простоя при миграции не превышает 15 минут на модуль.
Оптимизация облачной инфраструктуры
Мы настраиваем автоскейлинг в Kubernetes для снижения затрат на серверы до 40%. Архитектура строится по принципу Infrastructure as Code с использованием Terraform. Отказоустойчивость обеспечивается за счет распределения нод по разным зонам доступности.
Построение ETL-конвейеров
Разрабатываем пайплайны для обработки до 1 ТБ данных в сутки с задержкой менее 2 секунд. Используем Apache Spark и Kafka для гарантированной доставки сообщений. Данные очищаются и нормализуются перед загрузкой в хранилище.
Аудит безопасности кода
Проводим статический и динамический анализ кода на этапе CI/CD. Уязвимости класса OWASP Top 10 устраняются до релиза в продакшн. Внедряем политики доступа на уровне контейнеров и сервисной сетки.
Инженерная культура и контроль качества
Мы внедряем CI/CD пайплайны для автоматической доставки кода. Время развертания сокращается до 15 минут. Покрытие тестами достигает 85% благодаря модульному тестированию. Код проходит обязательный code review перед мержем.
- Статический анализ выявляет 90% уязвимостей на раннем этапе.
- Используем контейнеризацию Docker для изоляции сред.
- Мониторинг в реальном времени через Prometheus.
Вы получаете предсказуемый релизный цикл без простоев инфраструктуры.
Прозрачность и отчетность
Вы контролируете процесс через единый репозиторий кода. Мы фиксируем каждую задачу в Jira с четкими критериями готовности. Доступ к метрикам скорости (velocity) открыт в режиме реального времени.
- Ежедневные статус-звонки по 15 минут
- Демо инкремента продукта каждые 2 недели
- Полный доступ к технической документации
Отчет о качестве кода генерируется автоматически после каждого коммита. Вы видите покрытие тестами и технический долг сразу.
Технологический процесс разработки
Аудит и архитектура
Мы проводим статический анализ кода и проектируем микросервисную архитектуру. Вы получаете техническое задание с оценкой сложности в человеко-часах.
Спринт-планирование
Команда декомпозирует задачи в Jira и оценивает их по методу Story Points. Вы утверждаете бэклог продукта перед началом двухнедельного спринта.
Разработка и код-ревью
Инженеры пишут типизированный код на Python или Go с покрытием тестами от 80%. Senior-разработатор проводит обязательный ревью каждой ветки перед мерджем.
Автоматизированное тестирование
Запускаются интеграционные тесты и проверки безопасности в изолированной среде. Система отклонает сборку при наличии критических уязвимостей или регрессий.
Деплой и мониторинг
Релиз развертывается в кластер Kubernetes через Canary-стратегию без простоя сервиса. Вы отслеживаете метрики SLA и время отклика в реальной нагрузке через Grafana.
Архитектура и технический стек
Мы проектируем масштабируемые системы на базе микросервисной архитектуры. Используем Kubernetes для оркестрации контейнеров и обеспечения отказоустойчивости. Бэкенд разрабатываем на Go и Python, фронтенд — на React или Angular.
- Внедряем TypeScript для типизации кода и снижения количества ошибок в продакшене.
- Применяем gRPC для высокоскоростного обмена данными между сервисами.
- Используем PostgreSQL и Redis для надежного хранения данных и кэширования.
Код проходит обязательный code review перед мержем. Мы гарантируем покрытие юнит-тестами не менее 80% бизнес-логики.